Analytics och artificiell intelligens

Kontakta oss

Lyft ditt företag med banbrytande lösningar för Analytics och Artificiell Intelligens från Gislen Software

På Gislen Software är vi medvetna om den avgörande betydelsen av avancerad analytics och AI för att driva tillväxt och omvandling av moderna företag. Den strategiska tillämpningen av analytics och AI kan särskilja ditt företag i ett ständigt föränderligt digitalt landskap. Oavsett om du vill förbättra dina nuvarande datadrivna strategier eller utveckla ett omfattande ramverk för analytics och AI från grunden, är vårt team av erfarna datavetare och AI-experter redo att hjälpa dig att planera, anpassa, distribuera och hantera dina analytics- och AI-initiativ och se till att de är helt i linje med dina affärsmål.

Skräddarsydda lösningar för optimala resultat

Vår styrka är att anpassa ledande analytics- och AI-teknik för att hantera dina unika affärsutmaningar och säkerställa att datadrivna insikter och intelligent automatisering förbättrar beslutsfattandet och den operativa effektiviteten. Från skräddarsydd modellutveckling till integrering av banbrytande AI-funktioner – vårt flexibla tillvägagångssätt ger en skalbar och robust lösning som uppfyller dina nuvarande krav och anpassar sig till framtida framsteg.

Lösningar baserade på dina behov

Vi går utöver grundläggande modellimplementering för att tillhandahålla helhetslösningar som är skräddarsydda för dina specifika mål:

  • Utveckling och integrering av anpassade modeller: Vi utformar analytics- och AI-modeller som passar dina affärsbehov och integrerar dem sömlöst med befintliga system för förbättrade insikter och automatisering.
  • Datastrategi och generering av insikter: Med fokus på datadrivna strategier ser vi till att din organisation utnyttjar analytics för att få meningsfulla insikter som driver åtgärder och resultat.
  • Skalbar infrastruktur och molnlösningar: Med hjälp av plattformar som Microsoft Azure och AWS erbjuder vi skalbara lösningar som växer med ditt företag och förenklar komplexiteten i datahanteringen.
  • Kontinuerlig support och utveckling: Vår skräddarsydda support säkerställer att dina analytics- och AI-system förblir toppmoderna, säkra och anpassade till nya bransch-trender.

Ledande innovation

Gislen Software kan bli din innovationspartner inom analytics och AI när du vill öppna upp nya möjligheter eller förfina din operativa intelligens. Vi börjar med en djupgående analys av dina behov, följt av strategisk utveckling av skräddarsydda analytics- och AI-lösningar, vilket säkerställer att din digitala transformationsresa är effektiv och hållbar.

Påbörja din AI-resa med Gislen Software. Upptäck våra skräddarsydda lösningar som ger ditt företag de insikter och den effektivitet som krävs för att utmärka sig i dagens konkurrensutsatta landskap. Låt oss förvandla din vision om analytics och AI till verklighet och främja tillväxt och innovation.

Olika teknologier och plattformar för analytics och AI

För företag som strävar efter att förbättra sina analytiska och AI-förmågor finns olika plattformar och teknologier tillgängliga, var och en med unika funktioner som passar olika behov och nivåer av teknisk kompetens.

Allmänna kommersiella AI-plattformar

Här är några av de främsta teknologierna och plattformarna som lämpar sig för företag som omfamnar analytics och AI:

  • IBM Watson:  IBM Watson erbjuder en bred svit av AI-tjänster och verktyg som är kända för sin bearbetning av naturligt språk och maskininlärningsförmågor. Det är ett bra val för företag som vill integrera avancerade AI-funktioner i sina verksamheter.
  • Google Cloud AI och Analytics: Googles molnplattform tillhandahåller en omfattande svit av AI- och analytics-tjänster, från datalagring och -bearbetning till maskininlärning och prediktiv analytics. Den är utformad för skalbarhet och användarvänlighet, vilket gör den tillgänglig för företag i alla skeden av sin AI-resa.
  • Microsoft Azure AI: Azure erbjuder olika AI-tjänster, inklusive maskininlärning, kognitiva tjänster och kunskapsgruvdrift. Den är känd för sina integrationer med befintliga Microsoft-produkter och -tjänster, vilket gör den till ett bekvämt val för företag som redan använder Microsoft-ekosystemet.
  • Amazon Web Services (AWS) Analytics and AI: AWS tillhandahåller ett brett utbud av analytics- och AI-tjänster, från datalager och realtidsanalytics till maskininlärning och AI-tjänster. Dess skalbarhet och flexibilitet passar företag som vill dra nytta av molnbaserad analytics och AI.
  • Tableau: För företag som fokuserar på datavisualisering och affärsintelligence erbjuder Tableau kraftfulla verktyg för att omvandla data till användbara insikter genom interaktiva instrumentpaneler och rapporter.
  • Microsoft Power BI är ett omfattande affärsanalyticsverktyg som möjliggör visualisering av data, delning av insikter inom en organisation eller inbäddning i en app eller webbplats. Power BI integreras med olika datakällor och ger interaktiva instrumentpaneler och rapporter som erbjuder djupa insikter och driver affärsbeslut. Dess användarvänliga gränssnitt och kraftfulla datamanipulationsfunktioner gör den tillgänglig för icke-tekniska användare och robust nog för avancerad dataanalys.
Öppna källkods bibliotek och ramverk

Landskapet för öppen källkod, särskilt inom analytics och artificiell intelligens, är livligt och ständigt utvecklande.

    • TensorFlow: Utvecklad av Google är TensorFlow ett omfattande, öppen källkods maskininlärningsramverk som underlättar utvecklingen av komplexa neurala nätverk och stöder både forskning och produktion.
    • Apache Hadoop är ett ramverk som tillåter distribuerad bearbetning av stora datamängder över kluster av datorer med hjälp av enkla programmeringsmodeller. Det är utformat för att skala från enskilda servrar till tusentals maskiner, var och en med lokal beräkning och lagring.
    • Scikit-learn: Byggd på NumPy, SciPy och matplotlib är detta Python-modul känt för sin enkelhet och tillgänglighet och erbjuder en rad övervakade och oövervakade inlärningsalgoritmer via ett enhetligt gränssnitt.
    • Apache Spark är ett öppen källkods, distribuerat datorsystem som ger ett gränssnitt för att programmera hela kluster med implicit dataparallellism och fel tolerance. Det är känt för sin hastighet och enkelhet att hantera stora dataanalyticsuppgifter.
    • Theano: Utvecklad av Montreal Institute for Learning Algorithms (MILA) vid Université de Montréal, har Theano använts brett inom djupinlärning för sin förmåga att dra nytta av GPU:ers kraft och därigenom snabba upp beräkningar avsevärt. Theano är ett öppen källkods Python-bibliotek för effektiva matematiska beräkningar, särskilt flerdimensionella matriser. Den är utmärkt inom djupinlärningsapplikationer genom att dra nytta av GPU-acceleration för snabbare bearbetning.
    • Keras: Ett öppen källkods neuralt nätverksbibliotek i Python utformat för att möjliggöra snabba experiment med djupa neurala nätverk. Det är konfigurerbart och utökar TensorFlow och Theano.
    • PyTorch: Utvecklad av Facebooks AI Research lab är PyTorch ett öppen källkods maskininlärningsbibliotek baserat på Torch-biblioteket, som är brett används för applikationer som naturlig språkbehandling.
    • R: Ett programmeringsspråk och fritt programvaruområde för statistisk databehandling och grafik som stöds av R Foundation for Statistical Computing. Det används i stor utsträckning av statistiker och datautvinnare.
    • Elasticsearch är en distribuerad, RESTful sök- och analyticsmotor som adresserar många användningsfall. Den är känd för sin kraftfulla fulltext-sökning, skalbarhet och realtidsanalytics.
Generativa förtränade transformerare (GPT)

Open AIs innovativa GPT-teknologi är nu tillgänglig via ett API. Avancerade supportbotar kan byggas genom att träna en databas med material om ditt företag och produkter.

    • OpenAIs GPT: Kanske mest känt i denna kategori erbjuder OpenAI API-åtkomst till GPT-3, vilket möjliggör för utvecklare att använda dess avancerade textgenererings- och förståelseförmågor för olika applikationer, inklusive chatbots, innehållsgenerering och komplexa dataanalysuppgifter. GPT-3:s mångsidighet och storskaliga modell erbjuder nyanserad och kontextuellt relevant textgenerering, vilket gör det till ett populärt val för företag som vill förbättra sina erbjudanden med toppmodern AI.
    • AI21 Labs Jurassic-1: AI21 Labs erbjuder Jurassic-1, en stor språkmodell som konkurrerar med GPT-3 i termer av kapacitet och skala. Deras API gör det möjligt för utvecklare att integrera sofistikerade naturlig språkbehandlingsfunktioner i olika applikationer för att förbättra användarinteraktionen och automatisera uppgifter relaterade till innehåll.
    • Hugging Faces Inference API: Hugging Face tillhandahåller en Inference API som ger utvecklare åtkomst till många förtränade modeller, inklusive varianter av GPT och andra transformerare-baserade modeller. Denna API underlättar integration av naturlig språkförståelse och generering i applikationer och möjliggör en mängd olika användningsområden från känslighetsanalys till textslutförande och översättning.
    • Cohere Platform: Cohere erbjuder en plattform som gör det möjligt för företag att utnyttja kraften hos stora språkmodeller för textgenerering, klassificering och sammanfattning. Deras API gör det enkelt för utvecklare att bädda in dessa funktioner i applikationer och förbättra användarupplevelsen med naturliga språkinteraktioner.
    • IBM Watson: IBM Watson erbjuder en svit av AI-tjänster, inklusive naturlig språkbehandling som kan integreras via API. Även om den inte uteslutande är baserad på GPT inkluderar Watsons tjänster funktioner som språkförståelse, konversation och textgenerering, vilket använder liknande underliggande teknologier.

    Dessa kommersiella GPT-tjänster med API-åtkomst förändrar hur företag interagerar med och bearbetar naturlig språkdata, möjliggör mer intuitiva användargränssnitt, automatiserar innehållsskapande och ger djupa insikter från textinformation. Genom att integrera dessa API:er kan utvecklare väsentligt förbättra sina applikationers förmågor, vilket gör dem mer interaktiva, intelligenta och användarvänliga.

Öppen källkodsteknologier för Generativa förtränade transformerare (GPT)

Öppen källkods teknologier relaterade till GPT och naturlig språkbehandling har blivit allt viktigare inom AI-gemenskapen.

    • GPT-Neo och GPT-NeoX: Utvecklade av EleuthererAI är GPT-Neo och GPT-NeoX öppen källkodsalternativ till OpenAIs GPT-modeller. GPT-Neo syftar till att replikera GPT-3:s förmågor genom distribuerad frivillig beräkning, medan GPT-NeoX är en ytterligare utveckling som fokuserar på att skala upp arkitekturen och träningsprocessen.
    • Hugging Faces Transformers: Detta bibliotek erbjuder en omfattande samling förtränade modeller för naturlig språkförståelse (NLU) och naturlig språkgenerering (NLG), inklusive GPT och dess varianter. Det ger ett användarvänligt gränssnitt för att arbeta med dessa modeller och är mycket uppskattat för sin omfattande dokumentation och samhällsstöd.
    • OpenNMT: Ett öppen källkods ekosystem för neural maskinöversättning och neural sekvensinlärning. Startad som ett samarbetsprojekt mellan Harvard NLP och SYSTRAN, erbjuder det implementationer i TensorFlow och PyTorch och stöder GPT-liknande modeller för översättning och språkuppgifter.
    • Fairseq: Utvecklad av Facebook AI Research (FAIR) är Fairseq en sekvens-till-sekvens-inlärningstoolkit som gör det möjligt för forskare och utvecklare att träna anpassade modeller för översättning, sammanfattning, språkmodellering och andra textgenereringsuppgifter. Den stöder olika modeller, inklusive transformermodeller liknande GPT.
    • PaddleNLP: Utvecklad av Baidu är PaddleNLP en del av PaddlePaddle-djupinlärningsplattformen. Den erbjuder ett brett utbud av förtränade modeller, inklusive språkmodeller som GPT, för olika NLP-uppgifter. PaddleNLP syftar till att göra det enklare för utvecklare att tillämpa dessa modeller i olika applikationer.
    • Tensor2Tensor: Skapat av Google Brain, erbjuder Tensor2Tensor en bibliotek av djupinlärningsmodeller och dataset som är utformade för att göra det enklare att träna och distribuera maskininlärningsmodeller. Medan det initialt fokuserade på översättning, inkluderar det nu olika modeller, inklusive de som är relaterade till GPT, för olika uppgifter.
    • Marian NMT: Ett effektivt och självständigt Neural Machine Translation-ramverk som betonar hastighet och effektivitet. Medan det främst fokuserar på översättning, stöder dess arkitektur anpassade modeller och träningsmetoder, inklusive transformerbaserade modeller som GPT.
    • Whisper: Utvecklad av OpenAI är Whisper en öppen källkods djupinlärningsmodell för automatisk taligenkänning (ASR) som är utformad för att transkribera talat språk till text noggrant. Den utmärker sig för sin robusthet över olika språk och ljudförhållanden, vilket gör den till ett mångsidigt verktyg för applikationer som kräver tal-till-text-funktioner.

    Dessa öppen källkods teknologier ger en stabil grund för att utforska och utveckla avancerade NLP-modeller, inklusive de som är baserade på GPT-arkitekturen. De gör det möjligt för forskare, utvecklare och företag att innovera och tillämpa moderna NLP-tekniker i olika applikationer och tjänster.

Strategiskt ramverk för lösningar inom analytics och artificiell intelligens

Vår metod för att ta fram lösningar för analytics och artificiell intelligens bygger på samarbete och konsultation. Vi inleder med en grundlig diskussion för att på djupet förstå de olika delarna av ditt företag och dess mål med att utnyttja data och AI. För kunder med befintliga analyticssystem granskar vi noggrant dessa system och hur de integreras i affärsprocesserna. Denna granskning gör det möjligt för oss att upptäcka möjligheter till förbättringar och identifiera eventuella tekniska eller strategiska utmaningar som kan hindra effektiviteten i er analytics och AI. Med hjälp av dessa insikter formulerar vi skräddarsydda strategier som är i linje med era affärsmål och de nyanserade kraven på datadrivet beslutsfattande.

När vi inleder ett nytt analytics- eller AI-projekt eller gör en betydande översyn av ett befintligt ramverk, är vårt åtagande att samarbeta med dig för att formulera din vision och dina behov. Vi är fast beslutna att följa med dig i varje steg, från den grundläggande idén till driftsättningen av ditt analytics- eller AI-system, för att garantera en sömlös och givande resa mot att uppnå dina datadrivna mål.

Strategi för Analytics och AI

  • Personlig Dataanalys: Vi dyker djupt ner i din företags unika datalandskap och skräddarsyr våra analytics- och AI-lösningar för att möta dina strategiska mål.
  • Interaktiv Analyticsprototypning: Genom nära samarbete med ditt team utvecklar vi prototyper för att noggrant visa potentialen i dina datadrivna beslutsprocesser.
  • Skalbar Analytics-infrastruktur: Våra lösningar är byggda för hög prestanda och skalbarhet, vilket stöder din tillväxt och anpassar sig till de föränderliga datamängderna.
  • Detaljerad Teknisk Design för Analytics och AI: Vi utformar noggranna tekniska design som uppfyller de specifika kraven för dina analytics- och AI-initiativ, vilket säkerställer optimal funktionalitet och insikter.
  • Analytics och AI Kvalitetssäkring: Genom omfattande testning garanterar vi att dina analytics- och AI-implementeringar överträffar kvalitetsstandarder och erbjuder korrekta och handlingsbara insikter.

Integration av Analytics och AI

  • Företag och Analytics Harmoni: Vi anpassar våra analytics- och AI-lösningar med dina affärsmål för att förbättra beslutsfattandet och operationseffektiviteten.
  • Anpassade Analytics och AI Tekniska Lösningar: Designade specifikt för att tackla dina unika utmaningar, säkerställer våra lösningar hög prestanda och sömlös integration med befintliga system.
  • Tillförlitlig Analytics och AI Support: Våra supportstrategier är utformade för att säkerställa den kontinuerliga och effektiva driften av dina analytics- och AI-system.
  • Intressenters Samarbete: Vi upprätthåller tydlig kommunikation med alla intressenter för att säkerställa att analytics- och AI-lösningar fullt ut integreras med affärsmålen.
  • Omfattande Dataintegration: Vår expertis sträcker sig till att integrera olika datakällor för att säkerställa en enhetlig vy för mer sammanhängande insikter och åtgärder.

Analytics och AI-hantering

  • Anpassad Analytics och AI-utveckling: Genom att använda agila metoder är vi lyhörda för dina föränderliga behov och säkerställer att dina analytics- och AI-system växer med ditt företag.
  • Uppfyllande av Datastandarder: Våra lösningar följer internationella standarder för dataskydd och -säkerhet och erbjuder pålitliga och pålitliga system.
  • Proaktiv Analytics och AI-underhåll: Vi använder avancerade förvaltningsmetoder för att upprätthålla långsiktigheten och prestandan hos dina analytics- och AI-lösningar, vilket säkerställer deras hållbarhet och relevans.

Våra datavetare och AI-specialister förstår den komplicerade balansen mellan analytiska insikter och möjligheter med artificiell intelligens. Vi är baserade i Chennai, Indien, med dotterbolag i Europa, och vi är djupt engagerade i att betjäna våra brittiska och svenska kunder med en passion för analytics och AI. Vi har många års erfarenhet av att vägleda organisationer genom betydande digitala och AI-drivna omvandlingar.

Många experter pratar om att AI kommer att ta alla jobb och att tekniken kan leda till katastrof, men baserat på vad som hänt efter tidigare innovationer tror vi inte att risken är så överhängande. När Spinning Jenny kom under den industriella innovationen så ökade behoven. Vi tror därför att man skall använda AI och “Big Data” för att hjälpa oss att bli bättre på vad vi gör och att det kommer att leda till ekonomisk tillväxt. Sen kommer sannolikt en del jobb att förändras. Samtidigt brukar ny teknologi hypas och då blir många besvikna. Men efter några år brukar den nya teknologin generera väsentlig nytta. Vi tror att det också är fallet med den nya AI-tekniken och att det därför är viktigt att hålla sig framme och lära sig.

Vårt tillvägagångssätt sträcker sig längre än att bara välja rätt analyticsverktyg och AI-modeller; vi är dedikerade till att erbjuda fullt stöd och insikter för att övervinna de utmaningar som ligger i att distribuera komplexa AI- och analyticssystem. Detta inkluderar:

  • Säkerställa leverans av analytics- och AI-projekt i rätt tid för att förhindra störningar;
  • Effektiv budgethantering för att undvika kostnadsöverskridanden och säkerställa högkvalitativa insikter;
  • Anpassa AI- och analyticsinitiativ till övergripande affärsmål för sömlös integration och maximal effekt;
  • Underlätta integrationen av nya AI- och analyticslösningar med befintliga affärssystem för en smidig övergång och förbättrade beslutsfunktioner.

På Gislen Software ser vi våra kunder som innovationspartners som arbetar tillsammans för att utveckla anpassade AI- och analyticslösningar som driver på den digitala omvandlingen och skapar affärsframgångar.

Kontakta oss för att diskutera hur vi kan hjälpa dig

    SKICKA EN FÖRFRÅGAN